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Componentes de Computadoras de la marca Yahboom
¿De qué marca es?
Yahboom.
¿Qué color tiene?
Ult Ver Con Nano.
¿Cuánto pesa?
1,1 libras, aproximadamente 0,5 kg.
¿Cuáles son sus dimensiones?
50 x 30 x 23 pulgadas, aproximadamente 127.0 x 76.2 x 58.4 cm.
¿Yahboom ROS2 Python Programación Robot Car con Jetson Nano Robot AI Voice Module, pantalla de 7 pulgadas, compatible con navegación SLAM Mapping Ult está disponible?
Por el momento Yahboom ROS2 Python Programación Robot Car con Jetson Nano Robot AI Voice Module, pantalla de 7 pulgadas, compatible con navegación SLAM Mapping Ult está agotado en España. Escríbenos para consultar disponibilidad o alternativas.
¿Dónde puedo comprar Yahboom ROS2 Python Programación Robot Car con Jetson Nano Robot AI Voice Module, pantalla de 7 pulgadas, compatible con navegación SLAM Mapping Ult en España?
Puedes encargar Yahboom ROS2 Python Programación Robot Car con Jetson Nano Robot AI Voice Module, pantalla de 7 pulgadas, compatible con navegación SLAM Mapping Ult en yaxa.es, la plataforma de compra asistida de Yaxa en España. Internet Business Company S.A.S. actúa como tu mandatario para esta compra.
¿Quién vende Yahboom ROS2 Python Programación Robot Car con Jetson Nano Robot AI Voice Module, pantalla de 7 pulgadas, compatible con navegación SLAM Mapping Ult?
Un vendedor en Estados Unidos. Yaxa compra Yahboom ROS2 Python Programación Robot Car con Jetson Nano Robot AI Voice Module, pantalla de 7 pulgadas, compatible con navegación SLAM Mapping Ult en tu nombre, lo importa a tu nombre y te lo entrega en España.
¿El envío de Yahboom ROS2 Python Programación Robot Car con Jetson Nano Robot AI Voice Module, pantalla de 7 pulgadas, compatible con navegación SLAM Mapping Ult tiene costo?
El envío de Yahboom ROS2 Python Programación Robot Car con Jetson Nano Robot AI Voice Module, pantalla de 7 pulgadas, compatible con navegación SLAM Mapping Ult es gratis a todo España.
¿Yahboom ROS2 Python Programación Robot Car con Jetson Nano Robot AI Voice Module, pantalla de 7 pulgadas, compatible con navegación SLAM Mapping Ult es original y nuevo?
Sí. Yahboom ROS2 Python Programación Robot Car con Jetson Nano Robot AI Voice Module, pantalla de 7 pulgadas, compatible con navegación SLAM Mapping Ult es un producto original y nuevo, comprado en tu nombre a vendedores en Estados Unidos.
¿Quién responde por la garantía de Yahboom ROS2 Python Programación Robot Car con Jetson Nano Robot AI Voice Module, pantalla de 7 pulgadas, compatible con navegación SLAM Mapping Ult?
El fabricante o vendedor en Estados Unidos, conforme a sus condiciones. Yaxa gestiona tu reclamación ante ellos y te representa durante el proceso, que puede requerir el envío del producto a Estados Unidos y tomar varias semanas. Conoce el proceso en yaxa.es/garantias.
¿Cuánto tarda en llegar?
El tiempo estimado de entrega es de 3 a 10 días hábiles en España. Cada pedido incluye número de seguimiento.
¿Puedo pagar a cuotas?
Puedes pagar con tarjeta de crédito o débito (Visa, Mastercard) de forma segura.
¿Qué pasa si quiero devolver el producto?
Tienes 14 días naturales de desistimiento desde la entrega, conforme a la normativa europea de consumo. Si el vendedor de origen ofrece una política de devolución más amplia, Yaxa la gestiona en tu nombre. Los costos de devolución que el vendedor no cubra son por tu cuenta.
¿Cómo contacto a soporte?
Puedes escribirnos por WhatsApp +573009890224 o correo [email protected]. Atención lunes a viernes de 8:00 a.m. a 6:00 p.m. (UTC -5).
| Campo | Valor |
|---|---|
| Descripción | Adulto |
| Nombre Tipo Artículo | ciencia fundamentalskit |
| Número de pieza | YB_00A3 |
| Garantía | 35.4 in |
| Edad recomendada | 20 años y más |
| Número | 1 9V necesaria(s), incluida(s) |
| Valor educativo | Pensamiento lógico. |
| Temtica | Ciencia ficción |
| Personaje | codificación |
| Dimensiones Artículo | 50 x 30 x 23 pulgadas |
| Tipo | Aluminio |
| ASIN | B0BHS3MLPJ |
| Modelo | YB_00A3 |
Yahboom ROS2 Python Programación Robot Car con Jetson Nano Robot AI Voice Module, pantalla de 7 pulgadas, compatible con navegación SLAM Mapping Ult disponible en Yaxa España: producto importado con envío internacional, pago seguro y soporte local. Destaca por su marca: Yahboom.
Yahboom ROS2 Python Programación Robot Car con Jetson Nano Robot AI Voice Module, pantalla de 7 pulgadas, compatible con navegación SLAM Mapping Ult
Rosmaster R2 tiene 3 versiones (Estándar, Superior, Ultimate), que se pueden utilizar con 4 placas de desarrollo (Raspberry Pi 5, Jetson Nano 4GB, Jetson ORIN NANO SUPER, Jetson ORIN NX SUPER), preste atención a si la versión que elija incluye placa de desarrollo. Estructura de dirección Ackerman a nivel de competencia: El robot de coche Rosmaster R2 utiliza el método de dirección de los automóviles modernos y adopta la estructura de chasis Ackerman de aleación de aluminio. Cuando el coche robot gira, los ángulos de las ruedas interiores y exteriores son diferentes, y el radio de giro del neumático interior es menor que El radio de giro de los neumáticos exteriores puede maximizar el rendimiento del automóvil robot. ROSMASTER R2 basado en sistema operativo robot. Está equipado con una configuración de hardware de alto rendimiento como lidar, cámara de profundidad y módulo de interacción de voz. Puede realizar aplicaciones como control de movimiento del robot, comunicación de control remoto, mapeo y navegación, después de evitar obstáculos, piloto automático, reconocimiento de acción de características del cuerpo humano y control interactivo de voz. Enlace multiplataforma: rosmaster R2 admite una variedad de métodos de control remoto como aplicación para teléfonos móviles, manijas, sistema ROS, teclado de computadora, etc. Puede controlar su coche robot en cualquier momento, importar su código, y es un robot de inteligencia artificial que escucha sus instrucciones. Campo de aplicación: rosmaster R2 proporciona un modelo de exploración para profesionales, puede aprender algoritmos, obtener terreno en un campo desconocido, puede aprender profundamente el reconocimiento visual de la IA, investigar la conducción autónoma, explorar el reconocimiento de objetos 3D, etc.